当然我们在  Shareware 广告投放中（例如SEM广告）,经常会使用到每订单成本，去控制前端的广告！ 这对于使用CPA数据模型自动化投放的广告主，有着极大的影响。Shareware的销售转化一般只有2%左右, 这种转化的基数，不足以让数据模型更准确的作出运算! 后果可想而知!   我们如何能精准的监测到Shareware的下载数量，满足营销需求与运营需求？

     对于Shareware下载监测传统的方法：

     1、使用日志分析系统，监测用户点击软件包的数量  (如果用多线程下载工具，无法准确统计下载；

     2、通过定制客户端，在用户安装完成后弹出成功页  (只是统计到安装成功的客户端的数据，并不是实际下载数量，下载流失率也无法得知)

     3、通过在客户端置入反馈程序，启动客户端时往服务端传送是否成功的数据 (同样只是安装量数据; 只能方便自己内部业务的统计，和其它营销平台整合也会存在一些问题)
   
　Shareware下载监测建议策略和方法:

 （在软件的前端加入download客户端,通过客户端与服务端的交互完成精确的下载监测)
   
   Step1:  用户下载download manager 客户端

  Step2:  用户确认是否安装。 确认安装则进入下一步流程 ;取消安装则关闭客户端线程

 Step3:  从服务端请求下载URL，及软件包MD5值 (同一软件可以分为多个URL，判断哪个地址去请求包下载速度最快)

 Step4：进入下载安装进程 (多线程分片下载,建议开3～10个线程)

Step5：下载安装成功则验证服务端请求的软件MD5值和本地下载的客户端MD5值是否一致

Step6:  如果验证成功，则弹出下载安装成功URL(用户在这个页面部署其它广告平台的监测代码)，并反馈给服务端安装成功的状态;如果验证失败则弹出安装失败URL）

关键技术点：1、分片下载   2、关键数据验证 3、日志分析及下载统计

如果需要监测软件下载的来源，就需要日志系统与客户端、服务端的交互。 用户访问landing page时,我们需要用程序将ref地址附加到客户端下载URL的参数中，日志系统的ref数据在传送给客户端，下载安装成功后，客户端将ref参数及状态，网卡地址、用户IP等信息同时传回给服务端，在服务端生成基础的日志信息及数据报告即可！

 通过以上的监测策略，100%精准监测到每一次下载！并且能满足Google Adwords等营销平台的广告监测；当然对于按照Download 在Affiliate渠道去推广，也有着更精确的数据支撑！  即刻开始精细化下载数据分析, 优化营销并拓展广泛的营销渠道！

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一： 登录界面
新版本的Google Urchin7 ,从界面上非常接近于谷歌分析，所以基本会使用谷歌分析的朋友，基本不需要重复学习！对于用户角色的引入，对于公司运营非常有帮助，Google Urchin 的权限管理更贴近商业客户的需求，Urchin把默认权限大致分为, 广告客户、营销专员、网站管理员等等。不同权限的角色能高效的找到所需的数据报告。

二、网站摘要
作为公司管理层，摘要报告的数据能为商业决策提供有力支持!

三、广告渠道细分
作为媒介人员及市场人员，很容易知道哪个渠道能帮助公司带来更多的收益！

哪种类型的媒体，可以带来更多收益？

四：搜索营销细分数据
是付费的搜索营销渠道能带来更多的收益，还是自然搜索渠道带来更多收益？

哪些关键词带来更好的回报？

五、多维度营销效果数据比对

六：用户转化路径(可视化)
用户是如何访问网站，并完成转化的呢？ 提升Landing Page的转化，最重要的报告之一！

七：高级群体细分
自定义目标群体，洞悉不同群体的共性及不同群体对于网站收益转化的表现！

八、电子商务数据追踪
哪些类型的产品销售的更好？ 这次交易都来自于哪些地区哪些人群？

九、与Google Adwords数据无缝集成
同时属于Google的产品线，Google Urchin7 与Google Adwords更加紧密！ 您可以导入Google Adwords数据，帮助您将广告数据与网站日志数据整合!

十、商业数据集成
Google Urchin7, 部署方式是直接安装在您的本地服务器，所以在数据集成方面，更为简单！当然Google Urchin7数据实时性，也能保证获取的日志数据更加精确！

您可以从Google Urchin7提取网站日志数据,直接与您的商业数据对接. 例如您可以与CRM客户关系管理系统对接，得到【媒介->网站流量数据->KPI转化数据->销售数据】!

希望对日志分析工具感兴趣的朋友有所帮助，有什么好的意见和建议，请给我留言。或者访问我的微博与我交流.    http://t.sina.com.cn/adsem

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一、为何要了解【百度竞价排名】搜索词数据？
      如果没有百度搜索词数据，我们能控制什么因素？ 或者说，我们能从哪些关键点去优化？
1、 CPC出价/排名
2、广告创意
3、landing page相关性及转化效率
4、流量导向( 用户访问路径优化)
5、目标KPI转化成本
6、产品&服务 定价策略 (商业策略)

在没有【百度竞价排名】搜索词的条件下，我们只能得到这些数据.

从以上的数据条件下，我们会得到一下几个结果。
1、提升cpc单价，让排名得到提升   结果：KPI成本上涨
2、降低cpc单价，降低排名                结果：KPI成本下降，但是KPI转化次数降低
3、优化广告创意                                    结果：可能在KPI转化率上会有所提升

4、优化目标页相关性 (非广告调整)  结果：可能会提升转化率并降低KPI转化成本
5、优化商业策略 (非广告调整)           结果：可能会提升KPI转化率，

如果在广告创意、Landing page、商业策略都相同的条件下？或者说这几个因素已经很难有提升的空间了呢？ 怎么办？
有了以下数据后，在百度竞价广告前端会有不小的提升空间！

从以上的数据报告中，我们很容易通过搜索词数据，得出一些广告优化决策。并有效提升KPI转化!

二、如何通过谷歌分析获取【百度竞价排名】搜索词数据？

Step1：请参考我的这篇文章(如何让谷歌分析停止窃取Adwords关键词数据?)，配置好谷歌分析过滤器。 此步骤配置完成后,可以得到百度竞价排名搜索词数据，但是都是以乱码的方式呈现，通过以下的谷歌分析扩展脚本则能有效解决此问题。

Step2: 下载谷歌浏览器  (点击这里进入下载页)    

Step3:  下载谷歌分析，搜索词解码脚本 (点击这里下载)  ;  特别说明：非常感谢PowerCDN的阿龙对此脚本的开发提供技术支持

Step4:  安装GA搜索词解码脚本
将下载的js脚本，拖入到谷歌浏览器窗口，在此过程中，谷歌浏览器会在底部提示是否继续，点击继续后，完成此脚本的安装！如果您需要将此脚本安装到火狐浏览器Firefox,请阅读我的博文 “ 谷歌分析(Google Analytics )应用扩展全攻略”，安装好Greasemonkey扩展后，即可正常使用此脚本。

Step5：安装完成

Step6: 查看搜索词数据报告

如果您还不了解如何标记百度竞价排名关键词，请点击这里下载 谷歌分析网址构建Excel！或者使用谷歌分析网址构建器，完成标记。
 
谷歌分析尽管能有效的监测 百度付费关键词的，搜索词数据；但是这种方法也有一定的缺陷，GA无法监测到搜索词的转化数据,如果您希望得到搜索词的流量质量及KPI转化数据,那么只能通过网站日志分析结合百度推广API，去获得这些数据。

   好了，就写这么多了。 希望对从事SEM工作的朋友能有所帮助，有什么好的意见和建议，请给我留言。或者访问我的微博与我交流.    http://t.sina.com.cn/adsem

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网站分析(Web Analytics)即网站访客行为分析,通过对网站数据进行定量和定性的分析，来不断驱动和提高访问者在网站中的体验，并将访客转化为你的商业目标(在线及离线KPI) 

网站分析数据收集与处理   

二:为何要分析网站数据？  

 数据驱动业务提升  

从以上的示例图中可以看到，用户从点击访问到完成业务销售的整个环节，Google Analytics、 OMNITURE等网站分析工具收集提供的数据，有助于提升访问体验以获取更高的在线leads的转化。但是在离线leads的监测方面，却一直是一个数据盲点，我们往往无法将访问来源与电话呼叫的数据关联起来，关于离线监测的数据分析，大家请阅读Sidney Song的这篇文章：
线上营销对线下行动效果的监测（下） ,另外一个数据盲点是 客服业务的转化环节，呼叫中心往往无法直接和客户访问来源做关联。我们只有把用户在各个环节的数据有效关联起来，才能第一时间内找到业务优化的正确方向！

最佳实践   

1、标识流量源:通过网站分析工具linktag标识，准确标识细分流量渠道。   

2、定制商业KPI：了解用户在网站哪些关键行为对网站收益影响最大，并将关键行为定制为关键KPI。   

3、监测用户浏览路径：用户是如何在浏览网站?大多用户是在哪些页面流失掉？改进用户访问体验，提升转化率！   

4、分析端到端的ROI：从流量源-商业回报分析。   

5、计算边际成本：计算每次KPI盈亏成本，并根据每次CPA盈亏成本.得到每次CPC或每个用户获取的盈亏成本。   

6、确定优化方向:确定改进哪些环节可以最有效的提升商业回报！并有效执行。  

三、哪些数据指标(度量)具有重要意义？    

   四：KPI定制实例  

 1、KPI定制实例一 

背景：某健康门户站点一直以来只将咨询留言作为关键KPI，但是随着网站接触用户的渠道越来越多(WEB IM，在线QQ，等),及用户对于信息安全的担忧，KPI成本越来越高。也无法通过唯一的KPI客观的判定流量质量。甚至按照此考量标准去优化广告，已经无法支撑网站运营！
  

(代码实施说明 for Google Analytics  

(目标转化配置)   

(数据报告)   

1、媒介优化考量指标是否合理？ 
不同KPI转化情况如何？  哪些KPI转化的提升，能有效提升商业回报？  

2、留言KPI,在所有KPI转化中占有的比例是多少？   
结论：我的KPI设定是否合理？  

 
  
2、KPI定制实例二
背景：某共享软件站点，由于竞争因素，市场份额不断萎缩. (计划依靠PPC 流量稳定住市场份额与软件销售,但是从自然搜索流量数据发现，大多数的购买转化只有千分之3，按照这个行业平均CPC (0.5美金)成本去计算，如果转化率达不到1%，很难盈亏平衡. (此站点平均每笔订单的金额大概是50美金左右)   

代码定制样例  

 

用户在是如何流失？  
 

五:解析流量属性与KPI之间的关系 

大多数转化率高的流量源，用户平均停留时间都超过了1分钟. 跳出率都在80%以内   

转换率表现最好的流量源，新访问者占有比率很低。   

所有停留时间低于30秒，跳出率高于90%的流量源无转化。

这篇网站分析基础及KPI实践,希望对大家能有所帮助。 有什么问题，有什么想法，都尽管留言吧!   同时也期待大家在留言中，分享一些KPI定制的案例和网站KPI定制的经验和见解！ 

由于现在自己创业，在开发离线监测分析工具(离线通)，很难抽出时间更新博客内容，希望关注david博客的朋友可以谅解，在2011年，一定为会尽力为大家提供更优质的内容！

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<script type="text/javascript">
var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol)
? "https://ssl." : "http://www.");
document.write("\<script src='" + gaJsHost
+ "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'>\<\/script>" );
</script>
<script type="text/javascript">
var pageTracker = _gat._getTracker("UA-12345-1");
pageTracker._setSampleRate(10); // sets sampling rate at 10%
pageTracker._initData();
pageTracker._trackPageview();
</script>

关于网站分析数据抽样的方法，如果大家有更好的实施方法，或者建议，请给我留言！

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一、网盟监测存在的问题

       1、尽管谷歌分析(Google Analytics)与Google Adwords已经可以很好的集成，但是对于谷歌内容网络(Google Content Network)的监测还是存在一些问题。如果您选择的是指定站点内容站点投放，那么GA监测这些站点的流量质量与KPI转换完全没有问题,但是当你选择“在整个内容网络中的相关网页”由Google Adwords自动帮助您推荐相关站点，那么监测将会很困难。请看下图:

(GA内容网络流量监测报表)

(Google Adwords内容网络配置)

从”GA内容网络流量监测报表”图片中，我们根本得出任何结果。即使是经验丰富的网站分析师恐怕也不能从对这个报表的分析中，得出任何结论。现在问题来了，下一步该何优化？

2、百度网盟监测同样可以使用谷歌分析,通过手动建立linktag标记来实现对每个网盟站点的分析。但是如果有好几百，甚至上千的网盟站点。 那么网站分析执行人员可能会感到无从下手,工作量非常大，而且还需要经常调整这些站点。

上图是百度分网站链接设置的配置页面，前面的”zol.com.cn”为投放站点 ” **1.00** “为针对这个站点的出价，www.adsem.cn为目标广告URL，实际上我们只需要对这个网址做linktag处理即可精准的分析每个网盟站点的流量质量及KPI转化收益。如果我们这样处理百度网盟的分链接设置,会得到什么结果呢？

zol.com.cn**1.00**www.adsem.cn/?utm_source=baidu&utm_medium=%E7%BD%91%E7%9B%9F&utm_term=zol.com.cn&utm_campaign=union2010site

对应的GA报表我们能得到什么数据？

点击进入后我们能得到什么数据？

上图中我们很容易分析到每个站点的流量转换，当然每个网盟站点对应的KPI转换分析也是没有问题的。 新问题来了，如果有几千，上万个网盟站点我们怎么办？ 如果您继续阅读下面的文章，当然会得到答案。

二、我该如何更精准的监测网盟？

在第一章中，我们提出了谷歌内容网络与百度网盟监测的问题,仅仅能精确监测网盟流量质量就足够了吗？当然不行，我们需要考虑到这种方法的可执行性。如果需要花费相当大的人力去执行与优化网盟的监测，显然这种方法不可取。 对于谷歌内容网络的监测，如果选择匹配所有的内容站点,那么在谷歌分析(Google Analytics)中，根本无法看到每个网盟站点对应的流量质量及KPI转换,我们该如何做？

1、谷歌内容网络监测方法
a、在我前面的一篇博文中,如何让谷歌分析停止窃取Adwords关键词数据?  通过这篇博文的方法我们不仅可以挖掘到Gooogle Adwords用户实际搜索数据，同时也能挖掘到全网匹配内容网络站点的访问数据。大家请看下面的报表：

从上面的报表中我们可以看出，尽管我们可以挖掘出部分数据，但是有超过83%的流量数据，我们同样不知道具体来源。怎么办？ 当然我们不仅只有这种办法，虽然谷歌分析(Google Analytics)与Google Adwords关联后，我们的监测实施工作会变得更容易，但是对于全网匹配的内容站点监测确存在很多问题。那么我们放弃第一种方法，尝试另一种方式。刚才我们说到GA的Linktag标记，支持动态参数的传递，Google Adwords可以将内容站点的动态参数传递到URL地址中？理论上当然可行，问题是Google Adwords是否具有足够的开放性！通过查阅资料很容易就找到一些线索！

b、Google Adwords网盟监测（方法二)
谷歌官方有一篇相关的帮助文档,如何跟踪搜索网络和内容网络的点击？   此帮助介绍了2个重要的参数,但是还不足以我们去实施网盟的监测。从国外的一篇博文中,我发现了更详细的Adwords参数.

{keyword}           匹配关键词

{creative}            匹配创意

{ifContent:Content}{ifSearch:Search}    区分来自搜索还是内容网络的点击

{placement}      内容网络目标站点

如果我们是监测全网匹配的网盟,而不考虑付费数据的关联. 我们可以使用下面的方法来标记:

http://www.adsem.cn/?utm_source=google&utm_medium=Content Network&utm_term={placement}&utm_campaign=2010Content Network

最重要的参数{placement} 是用来匹配目标站点,只要用户打开这个链接 {placement}  就会自动获取内容站点的域信息。例如在GMAIL邮箱打开的广告，{placement} 参数将会获取到”mail.google.com”站点域的信息。

我已经使用谷歌分析(Google Analytics) 关联了Google Adwords付费数据,并且我希望能保持付费数据的关联，该怎么办？

http://www.adsem.cn?Site={placement}

使用一个参数附加到网址中，则可以简单的实现监测。 如果用户从内容网络打开网站，将会生成这样一段URL：http://www.adsem.cn?Site=zol.com.cn   ,我们可以通过谷歌分析的内容报表并且通过包含条件” Site”     过滤出目标结果。以下是示例报表：(此种方法即使有付费数据关联也不会有影响)

 谷歌分析官方论坛上，还有另外一种处理方法，使用自定义的LINKTAG规则去建立标记，然后通过谷歌分析过滤器处理标记规则，最终我们应该能看到更直观的报表，但是此方法，我还没有验证过，有兴趣的朋友可以尝试论坛提供的方法. 这篇帖子的原文： Automatically tagging PPC urls in using dynamic parameters in Google, Yahoo & MSN (Best Practice Techniques)

c、Google Adwords网盟监测（方法三)
ADWORDS的展示位置效果报告同样可以提供网盟的详细报表，但是只能提供基于广告活动前段的数据，及每次点击转化成本数据。但是ADWORDS目标跟踪只能跟踪用户到具体关键页面的转换，而不能跟踪用户具体点击及其它行为的跟踪。所以这个报告远没有GA提供的报表更有价值！

2、百度网盟的监测方法

百度网盟由于其开放性不够，所以很难像Google Adwords一样获取到网盟的站点的动态参数，所以使用谷歌分析(Google Analytics)提供的linktag标记的方法可操作性较差,以下提供几种监测方法:

a、如果您的百度网盟站点在300个以内，那么你还是可以尝试使用谷歌分析提供的linktag方式去处理监测，尽管非常繁琐，但是对于几百个网盟站点的管理还是具有一定的可操作性的。

b、使用百度统计监测百度网盟站点转化(百度在2010年3月下旬开放了百度统计对网盟的监测支持)

c、利用百度网盟API做定制开发（百度网盟API至今都没有发布,如果百度不开放此API其它第三方工具也不可能精准获取到网盟数据)

3、国内其它广告联盟的监测方法
我们以国内比较知名的易特广告联盟为例，来分享其监测方法。我们以谷歌监测为例。联盟流量质量优化，实际上我们只需要几个最核心的参数 [站长ID 、创意内容] ,我们可以这样去处理LINKTAG标记：

http://www.adsem.cn/?utm_source=ete&utm_medium=union&utm_term=0&utm_content=120230&utm_campaign=ete2010

我们只需要通知联盟将站长的ID，传递到utm_term=0,我们就可以很容易获取到每个站长ID的质量，有了这些数据，国内这些联盟的广告流量质量都有比较大的提升空间。以下是联盟传递站长ID数据生成的报表：

这篇网盟的力量(三):监测篇,希望对大家能有所帮助。希望大家能提供一些更好的方法，和建议。有任何好的idea请给我留言！

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因为名额有限，请大家把相关注册资料发送到 live@adsem.cn     ,我将会把(证件数字Voucher Number:) 发送给大家,Omniture官方会尽快审核您的资料.
您需要提供的注册资料: 1、名字 Name      2、电子邮件 Email     3、公司 Company    4、城市City

培训地点:

培训内容:
 
上午9:00 – 中午12:00

SiteCatalyst的要点
SiteCatalyst的基本原理
交通，转换和路径报告
仪表板
 
下午1:00 – 下午4:00

SiteCatalyst高级工具介绍
分类
Excel客户端
以下是暂定地点，如有更改，会即时通知

培训课程在线注册地址:  http://www.omnitureuniversityapac.com/

Omniture的小型研讨会/培训课程地点已更改到以下地址：
 
New Venue:
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Room309-314, West Wing,
China World Trade Center
No.1 Jian Guo Men Wai Avenue
Beijing 100004

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建国门外大街一号
北京 100004
邮编: 100004
电话: +86 10 58657700
传真: +86 10 58657701

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谷歌已经就如何在异步环境下创建特定的应用跟踪提供了新的方法，在这里我们将列出我们较常用的，新的虚拟浏览量跟踪方法，虚拟浏览量跟踪方法允许谷歌分析管理员跟踪
外链点击、按钮点击、下载、表单提交等重要的用户行为事件!

因为异步跟踪代码的更新，旧的虚拟浏览量跟踪代码必须经过改进后才可以正常使用，在下面的示例代码中,我们将分别列出旧的谷歌分析代码与新的异步跟踪代码环境下如何创建
虚拟浏览量跟踪:

旧的谷歌分析脚本:

<script type="text/javascript">
var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www.");
document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));
</script>
<script type="text/javascript">
try {
var pageTracker = _gat._getTracker("UA-xxxxxx-1");
pageTracker._trackPageview();
} catch(err) {}</script>

新的异步跟踪代码

<script type="text/javascript">
  var _gaq = _gaq || [];
  _gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']);
  _gaq.push(['_trackPageview']);
  (function() {
    var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
    ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
    (document.getElementsByTagName('head')[0] || document.getElementsByTagName('body')[0]).appendChild(ga);
  })();
</script>

旧跟踪代码环境下，如何创建虚拟浏览量跟踪？ (查看以下示例代码)

<a onclick="javascript: pageTracker._trackPageview ('/outgoing/xxx.cn');" href=" http://www.adsem.cn/">Click Here</a>

异步跟踪代码环境下，如何创建虚拟浏览量跟踪?

<a onclick="javascript: _gaq.push(['_trackPageview', '/outgoing/xxx.cn']);" href="http://www.adsem.cn/">Click Here</a>

在上面的示例中，我们可以很容易看到代码的改进。我们将旧跟踪代码中的pagetracker部分,在异步跟踪将使用_gaq.push来替换.用户点击此代码中的链接，将会生成以’/outgoing/xxx.cn’  命名的虚拟综合浏览量,当然我们很容易将这个用户点击行为后产生的虚拟浏览量作为谷歌分析的目标转换.

如果大家对谷歌分析新的异步代码跟踪部署有任何相关的疑问或者经验分享，请在博客中留言给我！

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<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(“%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>

<script type=”text/javascript”>
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-XXXXX-1″);
pageTracker._trackPageview();

var otherTracker = _gat._getTracker(“UA-YYYYY-1″);
otherTracker._trackPageview();
</script>

在以上的代码中，哦们可以看到不同的GA配置文件ID“UA-XXXXX-1”和”UA-YYYYY-1“ 当用户访问含有这段代码的网页后，首先GA会把数据发送到UA-XXXXX-1,然后在发送到UA-YYYYY-1,两个帐户
同时获取到了相应的数据，而且数据是相互独立的，不甚至可以针对不同帐户应用不同的过滤器，得到你所需要的分析数据。下面将列出几种常见应用是需要的GA代码部署:

一、我有多个网域,我需要使用不同的帐户分析不同域的访问数据

<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(“%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>

<script type=”text/javascript”>
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-xxxxx-1″);
pageTracker._setDomainName(‘www.xxx.com’);
pageTracker._trackPageview();

var otherTracker = _gat._getTracker(“UA-yyyyy-1″);
otherTracker._setDomainName(‘www.yyy.com’);
otherTracker._trackPageview();
</script>

二、在同一网站部署不同格式的代码

有些谷歌分析代码，可能会根据不同格式的cookie写入数据,这样得出的数据可能对我们产生很多疑惑,请查看以下代码

<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(“%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>

<script type=”text/javascript”>
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-xxxxx-1″);
pageTracker._setAllowHash(false);
pageTracker._setAllowLinker(true);
pageTracker._trackPageview();

var otherTracker = _gat._getTracker(“UA-yyyyy-1″);
otherTracker._trackPageview();
</script>

以上代码中，我们会发现第一组帐户ID,”UA-xxxxx-1″使用的是跨域跟踪的代码，当然也是按照跨域跟踪的cookie算法来发送数据到谷歌分析的服务器，但第二组帐户ID，“UA-yyyyy-1”使用的是
谷歌分析官方提供的标准跟踪代码，和第一种算法当然也截然不同。我们可以使用这种部署方法来发现代码部署存在的问题！

三、同一网站，我需要不同的页面得到独立的分析数据

我们可能会遇到这样的应用，在同一网站下我希望不同的页面得到独立分分析数据，例如我们使用UA-xxxxx-1跟踪网页A，使用UA-yyyyy-1跟踪网页B。如果用户第一次进入访问了A网页，2天后，又再次访问，但是进入了B网页，这时谷歌分析会有综合浏览量等数据还是发送到A。

<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(“%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>

<script type=”text/javascript”>
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-aaaaa-1″);
pageTracker._trackPageview();

var otherTracker = _gat._getTracker(“UA-bbbbb-1″);
otherTracker._trackPageview();
</script>

四、同一网站，不同用户类型访问（使用GA自定义段)，得到独立的分析数据

假设我们是一个交友类型的网站，我们可以根据pageTracker._setVar获得用户的类型数据，不同类型的用户的访问，发送到不同的GA帐户.谷歌分析用户自定义区段值是存储在了cookie (__utmv)

<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(“%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>

<script type=”text/javascript”>
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-xxxxx-1″);
pageTracker._setVar(‘Member’);
pageTracker._trackPageview();

var otherTracker = _gat._getTracker(“UA-yyyyy-1″);
otherTracker._setVar(‘Male’);
otherTracker._trackPageview();
</script>

以上代码中，我们会发现，使用的是两端相同的代码.这段代码应用必须要注意，您不能使用第一段代码跟踪会员/非会员，第二段、第三段代码来跟踪定义的会员类型，例如是男性会员还是女性会员，因为我们使用的是_setVar，用户在此访问时会覆盖_setVar的处理。

五、同一网站，使用不同的GA帐户，及不同cookie跟踪网站

<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(“%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>

<script type=”text/javascript”>
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-xxxxx-1″);

pageTracker._setDomainName(‘xxx.com’);

pageTracker._setCookiePath(‘/directory/’);
pageTracker._trackPageview();

var otherTracker = _gat._getTracker(“UA-yyyyy-1″);
otherTracker._setDomainName(‘xxx.com’);
otherTracker._trackPageview();
</script>

如果你想在同一网站跟踪所有的页面访问，并且希望单独跟踪特定目录的流量，则可以使用以上代码。这里需要注意的是。代码段1一定要部署到特定子目录下的网页，代码段2部署到所有的网页，这样
我们不仅可以得到所有的网站访问数据，还可以在UA-xxxxx-1的独立的目录下网页访问数据。
以上几种代码部署方法是几种常见的故障排除，及GA特殊应用的相关代码部署，希望能对您有所帮助，如果您有任何问题，欢迎来博客提出你的意见和建议！

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下面我们在SEM项目实践中整理与分析得出的影响Landing page重要测试元素:

1、联系/呼叫行动(按钮或元素)

• 页面上的位置
• 按钮颜色
• 按钮副本(同一按钮应用在网页多个位置）

2、表单/购物车

• 长度及形式
• 重要链接的位置(例如用户
• 形式及内容(过于复杂的表单及苛刻的必填字段等等)

3、标题

• 标题颜色、大小、字体等
• 标题在页面上的位置
• 标题与关键词的相关性(搜索广告)
• 副标题(是否含有副标题)

4、内容及诱导

• 产品/服务文字说明是否具有一定吸引力
• 图片（优秀的产品图片往往能增加客户购买的冲动与欲望)
• 号召(例如具有吸引力的折扣及活动吸引用户购买)
• 行动诱导(吸引用户立即采取行动，例如即刻购买获得100元代金券)

5、可信度

• 见证
• 案例研究
• 成功客户标志
• 可信度标志(例如告诉用户所有的产品都是原装正品,能得到什么样的质量保证等等)

附加测试内容

• 联系表单
• 目标网页颜色
• 目标网页重要图片
• 目标网页视频内容
• 目标网页动画
• 产品报价/优势
• 目标页面导航（主导航及下拉辅助导航)
• 特色产品
• KPI转换步骤
• 购物车漏斗(用户在购物中哪些关键环节流失)
• 放入购物车按钮

现在您可以开始测试目标网页(Landing page）的这些元素,通过以下步骤：

Step1:您需要达到什么样的目标

• 转换行动
• 受众(了解哪些用户群体是您的目标群体)

Step2:价值主张

• 产品的优势及能为用户带来什么价值
• 现在购买能获得什么好处(例如获得更多优惠及附赠一些礼品等)

Step3:应该如何规划您的测试？

• 您会在每一个阶段测试?
• 每个阶段的测试目标是什么？

Step4:Landing page页测试,应该从哪里开始呢？

• 请参考以上的列表

关于Landing page测试与优化实施，谷歌官方有很详细的说明，点击这里访问谷歌网站优化工具官方帮助。
我们已通过谷歌网站优化工具，测试与优化许多客户的目标页面(Landing page),通过测试与优化以上的元素，我们在很短的时间内，使KPI转换获得非常大的提升！

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