谷歌分析(Google Analytics ),由于其强大的功能及应用灵活性，受到越来越多 广告主及营销顾问的亲睐。谷歌分析还是一款免费营销分析工具,虽然在深层的用户行为分析及电子商务分析谷歌分析不及Omniture及WebTrends,但是其功能已经能满足大多广告主及营销分析人员。谷歌分析在实际营销应用中还是有诸多的不便，例如:无法在谷歌分析默认的报表中看到实际目标转换的次数、无法全屏幕查看报表、在建立目标转换渠道时无法快速的复制到其它配置文件、无法分析SNS媒体营销带来的转换等等。使用Firefox扩展插件Greasemonkey,配合相关的脚本可以完成各种应用扩展。

有许多Urchin的授权顾问，经常会有一些疑问，谷歌分析与Urchin到底有什么样的差异？ 甚至有许多人都认为谷歌分析(Google Analytics)只是，Urchin的演示版。实际情况并非如此!谷歌分析(GA) 是一个全功能的网站分析产品，而Urchin是基于日志的网站分析工具，Urchin是一种综合的网站分析解决方案，可以同时使用JavaScript的标记和服务器日志文件，增加了更丰富的细节分析功能。Urchin的数据报告也是独立存储在客户自己的服务器上，为企业减少数据泄漏风险；而谷歌分析 (GA)属于SAAS类托管服务，不支持日志级别的分析。

如何利用谷歌分析追踪外部媒体对本站原创文章的转载？如果您的网站是个人博客，或者技术类门户，定期都会有一些有价值的原创文章,那您应该经常会看到一些线上媒体时常会转载您的文章. 那么问题来了，这些线上媒体转载我的文章为我带来多少有价值的访问？如果外部媒体没有使用谷歌分析或者第三方网站分析软件，标记您的网址。那么您很难确定是哪些媒体转载了您的文章，或者只能得到简单的流量来源推介数据。

关于优化网站KPI度量，在7月份我曾经写过一篇博文，如何有效优化网站关键度量(Key Performance Indicators)? 在这里我将和大家分享如何利用谷歌分析工具(Google Analytics)提供的分时段目标转换报告，优化Google Adwords广告的转化率。Google Adwords在新版的界面中，提供了分时段出价调整的功能，我们如何有效利用此功能来帮助我们优化网站KPI的转换？ 创新性的新功能在以往的SEM广告管理中，只能借助，Omniture SearchCenter 等商业付费SEM搜索营销平台才能实现。

在今天，越来越多的人使用移动设备阅读新闻、收发邮件、下载软件、手机支付、甚至是用手机购物。如果您是网站分析人员或者是网站运营人员，您可能会碰到一些新的疑问，有多少人使用移动设备访问网站？针对这些特殊的群体，我们应该如何优化网站？首先我们必须了解用户在使用什么类型的移动设备访问网站，这些群体对于访问网站产生的价值有多大？我们只需要3个简单的步骤，就可以在谷歌分析中实现对移动设备用户访问跟踪。

设置谷歌分析与谷歌网站优化工具跟踪多个域或者子域可能会非常棘手。我们都希望找到合适的解决方案,利用谷歌分析与谷歌网站优化工具,帮助我们改进网站！这里我将会告诉大家详细的步骤，来解决谷歌分析(Google Analytics)与网站优化工具(Website Optimizer)的跨域跟踪问题.

在网站分析工作中，我们往往需要把凌乱的访问数据整理的更为直观，以方便分析小组分析数据. 在上两周，我的博文中曾经介绍过，使用Google Analytics 将内容分组分析 这篇博文也是为实现类似的目标。

一个网站访问者如何在网站上找到自己所需要的信息？ 主要有两种方式: 网站导航及站内搜索。根据由国外研究机构Forrester的研究，高达50%的网站访问者以网站站内搜索为主要导航方式。那么我们该如何跟踪用户对站内搜索的访问？ 免费的谷歌分析就可以很系统的根据用户站内搜索行为，通常我们需要做一个简单的技术调整,并部署好谷歌分析代码，站内搜索数据将会被有效跟踪。我们该如何配置谷歌分析对站内搜索的跟踪呢？

网站分析工作需要从大量的分析数据中，挖掘并汇总有价值的数据,而不是分割数据。使用网站分析优化网站体验及用户访问网站产生的ROI，通常我们需要分析一个哪些类型的用户访问了哪些网站内容，它们所产生的ROI如何？那么问题来了，我们如何可以把相关的内容做为一个分析单元或者一个组合来深入分析？零散的单个网页访问数据很难去了解到用户实际访问网站的整个行为过程。

“点击量”是早已没有价值的网站分析衡量模型,”浏览量”似乎在网站分析以后的路上也会被淡化,用户关键行为分析可能才是以后网站分析真正需要的模型。 “浏览量”模型在今天日益复杂的互联网应用环境下，似乎已经很难满足，例如富媒体应用、基于AJAXA的应用等等。现在除了门户网站现在还以网站“浏览量”数据为基础来出售横幅广告,真正的媒体优势对于网站主来说，可能只是可怜的“覆盖率”。广告对他们的广告主到底有没有带来相应价值，谁会关心？