如何有效优化网站关键度量(Key Performance Indicators)？有哪些重要的关键步骤？ 首先我们要了解，线上网站关键度量一般分为哪几种类型。1、电子商务网站订单转换；2、网上商业机会转换；3、会员注册/信息注册；4、服务/支持网站

谷歌已经更新了Google Analytics的分析引擎,并增加了一个新的功能和代码,真是非常令人值得高兴的事情。我们将可以使用谷歌分析(Google Analytics)做更多事情.不过新的代码引擎有有些潜在的问题，大约只有75%的访问可以正常被跟踪和统计。这个错误是由于IE7及Safari错误控制台造成了_gat没有足够的时候被加载。什么样的解决方案，可以解决谷歌分析产生的问题？

无论是投放品牌广告、或者搜索引擎广告，甚至您对您的站点进行SEO优化，所有的工作都是为了通过网站载体获得相应的投资回报。可以是为了品牌覆盖率，也可以是为了销售某种产品或者服务。如何根据站点自身的特点定义网站KPI度量呢？这也是网站分析最关键的步骤，没有合理的KPI定义，一切的网站分析数据都是没有价值的！ 我大致针对几种类型的网站做一些实例分析！

关于谷歌分析(Google Analytics)官方帮助提供的代码，在加载中会出现一个对象未定义的错误，并且无法正常运行代码。参考国外许多WA方面的博客后终于解决了此问题。“将页面停留时间作为转化目标”适用于监测网站关键页面的转换，转化并不仅仅涉及用户点击、网页访问或其他在浏览器中完成的操作。 比如说，在读完一篇文章后，用户并不一定总是需要通过在浏览器中点击某个按钮或记录其他事件来表明其已完成阅读。

我们很多朋友都知道Conversion Rate（转化率），也知道虽然这并不是一个放之四海而皆准的标准度量，但它是极为重要的，因为它代表着我们商业目标的实现。例如，如果你认为网站最终订单的生成为真正有效的转化的话，那么conversion rate就可以被你定义为一段时间内订单生成的数量除以网站流量(visit)，这个比例的上升将直接意味着你更多的收入。

已经有很多很好的度量来帮助我们理解顾客在网站上的行为，比如转化率，Page views / visitor，在网站上的平均停留时间，到购买页面前所浏览的平均页面数等等。这些度量也都可以根据你的需要进行进一步细分，但是有时候他们还是不能满足我们的需要。对于本文要讨论的这两个度量，并没有直接集成在网络分析工具中，但是因为它们能够很好的揭示一些客户行为的深层次诱因，尤其是提供关于最终购买的诱因，因此我还是非常喜欢它们的。这两个度量是：“购买前的天数”（Days to Purchase）和“购买前的访问数”（Visits to Purchase）。即使你没有度过我这个文章，我敢说你此前肯定在哪儿也见过这两个度量。