David-SEM搜索引擎营销 » Google Analytics http://www.adsem.cn SEM搜素引擎营销及网站分析实践 Fri, 16 Sep 2011 02:51:34 +0000 en hourly 1 http://wordpress.org/?v=3.2 Shareware下载监测策略 http://www.adsem.cn/1119?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=shareware%25e4%25b8%258b%25e8%25bd%25bd%25e7%259b%2591%25e6%25b5%258b%25e7%25ad%2596%25e7%2595%25a5 http://www.adsem.cn/1119#comments Thu, 15 Sep 2011 09:29:33 +0000 david.wu http://www.adsem.cn/?p=1119 Shareware download analytics Shareware的营销过程中,大多时候我们都是以销售订单为导向去评估营销效果, 很多 Shareware厂商都会在改进支付流程中投入很大的资源，但是对于软件下载的环节重视度远远不够！ 如果用户在下载过程中突然中断？ 如果由于下载时间过长，严重影响体验的环节下，用户直接终止下载？ 这些因素对于 Shareware 销售影响有多大？]]>           Shareware的营销过程中,大多时候我们都是以销售订单为导向去评估营销效果,  很多  Shareware厂商都会在改进支付流程中投入很大的资源，但是对于软件下载的环节重视度远远不够！ 如果用户在下载过程中突然中断？ 如果由于下载时间过长，严重影响体验的环节下，用户直接终止下载？ 这些因素对于  Shareware 销售影响有多大？

      当然我们在  Shareware 广告投放中（例如SEM广告）,经常会使用到每订单成本，去控制前端的广告！ 这对于使用CPA数据模型自动化投放的广告主，有着极大的影响。Shareware的销售转化一般只有2%左右, 这种转化的基数，不足以让数据模型更准确的作出运算! 后果可想而知!   我们如何能精准的监测到Shareware的下载数量，满足营销需求与运营需求？

     对于Shareware下载监测传统的方法：

     1、使用日志分析系统，监测用户点击软件包的数量  (如果用多线程下载工具，无法准确统计下载；

     2、通过定制客户端，在用户安装完成后弹出成功页  (只是统计到安装成功的客户端的数据，并不是实际下载数量，下载流失率也无法得知)

     3、通过在客户端置入反馈程序，启动客户端时往服务端传送是否成功的数据 (同样只是安装量数据; 只能方便自己内部业务的统计，和其它营销平台整合也会存在一些问题)
   
　Shareware下载监测建议策略和方法:

 （在软件的前端加入download客户端,通过客户端与服务端的交互完成精确的下载监测)
   
   Step1:  用户下载download manager 客户端

  Step2:  用户确认是否安装。 确认安装则进入下一步流程 ;取消安装则关闭客户端线程

 Step3:  从服务端请求下载URL，及软件包MD5值 (同一软件可以分为多个URL，判断哪个地址去请求包下载速度最快)

 Step4：进入下载安装进程 (多线程分片下载,建议开3～10个线程)

Step5：下载安装成功则验证服务端请求的软件MD5值和本地下载的客户端MD5值是否一致

Step6:  如果验证成功，则弹出下载安装成功URL(用户在这个页面部署其它广告平台的监测代码)，并反馈给服务端安装成功的状态;如果验证失败则弹出安装失败URL）

关键技术点：1、分片下载   2、关键数据验证 3、日志分析及下载统计

如果需要监测软件下载的来源，就需要日志系统与客户端、服务端的交互。 用户访问landing page时,我们需要用程序将ref地址附加到客户端下载URL的参数中，日志系统的ref数据在传送给客户端，下载安装成功后，客户端将ref参数及状态，网卡地址、用户IP等信息同时传回给服务端，在服务端生成基础的日志信息及数据报告即可！

 通过以上的监测策略，100%精准监测到每一次下载！并且能满足Google Adwords等营销平台的广告监测；当然对于按照Download 在Affiliate渠道去推广，也有着更精确的数据支撑！  即刻开始精细化下载数据分析, 优化营销并拓展广泛的营销渠道！

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]]> http://www.adsem.cn/1119/feed 1 体验Google Urchin7 日志分析又一利器 http://www.adsem.cn/1054?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=%25e4%25bd%2593%25e9%25aa%258cgoogle-urchin7-%25e6%2597%25a5%25e5%25bf%2597%25e5%2588%2586%25e6%259e%2590%25e5%258f%2588%25e4%25b8%2580%25e5%2588%25a9%25e5%2599%25a8 http://www.adsem.cn/1054#comments Fri, 22 Apr 2011 06:29:58 +0000 david.wu http://www.adsem.cn/?p=1054 Google urchin7 身边很多朋友都在使用 Google Analytics ,作为免费的网站分析工具，Google Analytics 已经足够强大了。 不管从网站趋势数据，还是群体细分功能都不逊色于付费的商业工具,但是仅仅如此就足够了吗？ 未必如此！ 首先谷歌的服务在国内经常会不太稳定，所以在数据收集方便有所缺失也很正常，其次是数据实时性也较差！商业数据分析还有一个最重要的环节，是数据集成,尽管谷歌分析提供了API的接口，但是深度的数据集成还是有所困难！ 鉴于谷歌分析以上的一些缺陷，我开始尝试体验新的网站分析工具Google Urchin7 ! ]]>        身边很多朋友都在使用 Google Analytics ,作为免费的网站分析工具，Google Analytics 已经足够强大了。 不管从网站趋势数据，还是群体细分功能都不逊色于付费的商业工具,但是仅仅如此就足够了吗？  未必如此！  首先谷歌的服务在国内经常会不太稳定，所以在数据收集方便有所缺失也很正常，其次是数据实时性也较差！商业数据分析还有一个最重要的环节，是数据集成,尽管谷歌分析提供了API的接口，但是深度的数据集成还是有所困难！ 鉴于谷歌分析以上的一些缺陷，我开始尝试体验新的网站分析工具Google Urchin7 !

一： 登录界面
新版本的Google Urchin7 ,从界面上非常接近于谷歌分析，所以基本会使用谷歌分析的朋友，基本不需要重复学习！对于用户角色的引入，对于公司运营非常有帮助，Google Urchin 的权限管理更贴近商业客户的需求，Urchin把默认权限大致分为, 广告客户、营销专员、网站管理员等等。不同权限的角色能高效的找到所需的数据报告。

二、网站摘要
作为公司管理层，摘要报告的数据能为商业决策提供有力支持!

三、广告渠道细分
作为媒介人员及市场人员，很容易知道哪个渠道能帮助公司带来更多的收益！

哪种类型的媒体，可以带来更多收益？

四：搜索营销细分数据
是付费的搜索营销渠道能带来更多的收益，还是自然搜索渠道带来更多收益？

哪些关键词带来更好的回报？

五、多维度营销效果数据比对

六：用户转化路径(可视化)
用户是如何访问网站，并完成转化的呢？ 提升Landing Page的转化，最重要的报告之一！

七：高级群体细分
自定义目标群体，洞悉不同群体的共性及不同群体对于网站收益转化的表现！

八、电子商务数据追踪
哪些类型的产品销售的更好？ 这次交易都来自于哪些地区哪些人群？

九、与Google Adwords数据无缝集成
同时属于Google的产品线，Google Urchin7 与Google Adwords更加紧密！ 您可以导入Google Adwords数据，帮助您将广告数据与网站日志数据整合!

十、商业数据集成
Google Urchin7, 部署方式是直接安装在您的本地服务器，所以在数据集成方面，更为简单！当然Google Urchin7数据实时性，也能保证获取的日志数据更加精确！

您可以从Google Urchin7提取网站日志数据,直接与您的商业数据对接. 例如您可以与CRM客户关系管理系统对接，得到【媒介->网站流量数据->KPI转化数据->销售数据】!

希望对日志分析工具感兴趣的朋友有所帮助，有什么好的意见和建议，请给我留言。或者访问我的微博与我交流.    http://t.sina.com.cn/adsem

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]]> http://www.adsem.cn/1054/feed 3 谷歌分析扩展-【百度竞价】搜索词分析 http://www.adsem.cn/1027?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=%25e8%25b0%25b7%25e6%25ad%258c%25e5%2588%2586%25e6%259e%2590%25e6%2589%25a9%25e5%25b1%2595-%25e3%2580%2590%25e7%2599%25be%25e5%25ba%25a6%25e7%25ab%259e%25e4%25bb%25b7%25e3%2580%2591%25e6%2590%259c%25e7%25b4%25a2%25e8%25af%258d%25e5%2588%2586%25e6%259e%2590 http://www.adsem.cn/1027#comments Mon, 21 Feb 2011 08:26:44 +0000 david.wu http://www.adsem.cn/?p=1027 谷歌分析，百度搜索词数据分析百度的广告主都应该了解，百度竞价平台及百度统计都无法提供与付费关键词关联的搜索词数据。尽管谷歌分析可以通过定义linktag获取百度竞价付费关键词数据，新的问题来了，我尽管了解此 付费关键词的流量质量及转化情况 ，那我如何了解用户搜索了什么Keywords触发的广告？ 这些搜索词的流量质量和转化情况如何？]]>         SEM顾问及广告主都应该了解，百度竞价平台及百度统计都无法提供与付费关键词关联的搜索词数据。尽管谷歌分析可以通过定义linktag获取百度竞价付费关键词数据，新的问题来了，我尽管了解此 付费关键词的流量质量及转化情况 ，那我如何了解用户搜索了什么Keywords触发的广告？ 这些搜索词的流量质量和转化情况如何？

一、为何要了解【百度竞价排名】搜索词数据？
      如果没有百度搜索词数据，我们能控制什么因素？ 或者说，我们能从哪些关键点去优化？
1、 CPC出价/排名
2、广告创意
3、landing page相关性及转化效率
4、流量导向( 用户访问路径优化)
5、目标KPI转化成本
6、产品&服务 定价策略 (商业策略)

在没有【百度竞价排名】搜索词的条件下，我们只能得到这些数据.

从以上的数据条件下，我们会得到一下几个结果。
1、提升cpc单价，让排名得到提升   结果：KPI成本上涨
2、降低cpc单价，降低排名                结果：KPI成本下降，但是KPI转化次数降低
3、优化广告创意                                    结果：可能在KPI转化率上会有所提升

4、优化目标页相关性 (非广告调整)  结果：可能会提升转化率并降低KPI转化成本
5、优化商业策略 (非广告调整)           结果：可能会提升KPI转化率，

如果在广告创意、Landing page、商业策略都相同的条件下？或者说这几个因素已经很难有提升的空间了呢？ 怎么办？
有了以下数据后，在百度竞价广告前端会有不小的提升空间！

从以上的数据报告中，我们很容易通过搜索词数据，得出一些广告优化决策。并有效提升KPI转化!

二、如何通过谷歌分析获取【百度竞价排名】搜索词数据？

Step1：请参考我的这篇文章(如何让谷歌分析停止窃取Adwords关键词数据?)，配置好谷歌分析过滤器。 此步骤配置完成后,可以得到百度竞价排名搜索词数据，但是都是以乱码的方式呈现，通过以下的谷歌分析扩展脚本则能有效解决此问题。

Step2: 下载谷歌浏览器  (点击这里进入下载页)    

Step3:  下载谷歌分析，搜索词解码脚本 (点击这里下载)  ;  特别说明：非常感谢PowerCDN的阿龙对此脚本的开发提供技术支持

Step4:  安装GA搜索词解码脚本
将下载的js脚本，拖入到谷歌浏览器窗口，在此过程中，谷歌浏览器会在底部提示是否继续，点击继续后，完成此脚本的安装！如果您需要将此脚本安装到火狐浏览器Firefox,请阅读我的博文 “ 谷歌分析(Google Analytics )应用扩展全攻略”，安装好Greasemonkey扩展后，即可正常使用此脚本。

Step5：安装完成

Step6: 查看搜索词数据报告

如果您还不了解如何标记百度竞价排名关键词，请点击这里下载 谷歌分析网址构建Excel！或者使用谷歌分析网址构建器，完成标记。
 
谷歌分析尽管能有效的监测 百度付费关键词的，搜索词数据；但是这种方法也有一定的缺陷，GA无法监测到搜索词的转化数据,如果您希望得到搜索词的流量质量及KPI转化数据,那么只能通过网站日志分析结合百度推广API，去获得这些数据。

   好了，就写这么多了。 希望对从事SEM工作的朋友能有所帮助，有什么好的意见和建议，请给我留言。或者访问我的微博与我交流.    http://t.sina.com.cn/adsem

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]]> http://www.adsem.cn/1027/feed 33 谷歌分析(Google Analytics)抽样数据分析 http://www.adsem.cn/865?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=%25e8%25b0%25b7%25e6%25ad%258c%25e5%2588%2586%25e6%259e%2590google-analytics%25e6%258a%25bd%25e6%25a0%25b7%25e6%2595%25b0%25e6%258d%25ae%25e5%2588%2586%25e6%259e%2590 http://www.adsem.cn/865#comments Mon, 19 Apr 2010 16:12:41 +0000 david.wu http://www.adsem.cn/?p=865 SampleRate 数据抽样 在网站访问量很高的情况下，您想更快速的分析网站长久的趋势数据?如果可以抽出定量的样本，进行分析，数据分析工作会变得更为高效! 默认情况下谷歌分析(Google Analytics)会追踪每一位访问的用户,如果你想通过谷歌分析抽出10%的样本数据，提供给你进行分析，可以使用_setSampleRate() 函数来实现]]>    在网站访问量很高的情况下，您想更快速的分析网站长久的趋势数据?如果可以抽出定量的样本，进行分析，数据分析工作会变得更为高效! 默认情况下谷歌分析(Google Analytics)会追踪每一位访问的用户,如果你想通过谷歌分析抽出10%的样本数据，提供给你进行分析，可以使用_setSampleRate() 函数来实现，具体的代码如下：

<script type="text/javascript">
var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol)
? "https://ssl." : "http://www.");
document.write("\<script src='" + gaJsHost
+ "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'>\<\/script>" );
</script>
<script type="text/javascript">
var pageTracker = _gat._getTracker("UA-12345-1");
pageTracker._setSampleRate(10); // sets sampling rate at 10%
pageTracker._initData();
pageTracker._trackPageview();
</script>

关于网站分析数据抽样的方法，如果大家有更好的实施方法，或者建议，请给我留言！

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]]> http://www.adsem.cn/865/feed 2 Google Analytics异步代码-创建虚拟浏览量跟踪 http://www.adsem.cn/653?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=google-analytics%25e5%25bc%2582%25e6%25ad%25a5%25e4%25bb%25a3%25e7%25a0%2581-%25e5%2588%259b%25e5%25bb%25ba%25e8%2599%259a%25e6%258b%259f%25e6%25b5%258f%25e8%25a7%2588%25e9%2587%258f%25e8%25b7%259f%25e8%25b8%25aa http://www.adsem.cn/653#comments Tue, 12 Jan 2010 17:16:33 +0000 david.wu http://www.adsem.cn/?p=653 谷歌近日宣布Google Analytics将可以支持异步跟踪Asynchronous Tracking,相对以前的跟踪代码，异步跟踪在许多方面都有所改进:加载速度更快，代码可以部署在网页header头部位置，而非页面底部。新的代码也将会更稳性的被加载执行,所有分析数据将会更精确。新的代码将在页面部分代码加载的同时被执行。旧的谷歌分析一般放 置在页面底部之前，GA代码被加载前必须加载必须要先加载所有前面的Javascript脚本，这意味着如果前面有任何Javascript没有被正常加载,或者用户在很短的时间离开网页，谷歌都不会记录网页数据！]]> 谷歌近日宣布Google Analytics将可以支持异步跟踪Asynchronous Tracking,相对以前的跟踪代码，异步跟踪在许多方面都有所改进:加载速度更快，代码可以部署在网页header头部位置，而非页面底部。新的代码也将会更稳性的被加载执行,所有分析数据将会更精确。新的代码将在页面<head>部分代码加载的同时被执行。旧的谷歌分析一般放
置在页面底部</body>之前，GA代码被加载前必须加载必须要先加载所有前面的Javascript脚本，这意味着如果前面有任何Javascript没有被正常加载,或者用户在很短的时间离开
网页，谷歌都不会记录网页数据！

谷歌已经就如何在异步环境下创建特定的应用跟踪提供了新的方法，在这里我们将列出我们较常用的，新的虚拟浏览量跟踪方法，虚拟浏览量跟踪方法允许谷歌分析管理员跟踪
外链点击、按钮点击、下载、表单提交等重要的用户行为事件!

因为异步跟踪代码的更新，旧的虚拟浏览量跟踪代码必须经过改进后才可以正常使用，在下面的示例代码中,我们将分别列出旧的谷歌分析代码与新的异步跟踪代码环境下如何创建
虚拟浏览量跟踪:

旧的谷歌分析脚本:

<script type="text/javascript">
var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www.");
document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));
</script>
<script type="text/javascript">
try {
var pageTracker = _gat._getTracker("UA-xxxxxx-1");
pageTracker._trackPageview();
} catch(err) {}</script>

新的异步跟踪代码

<script type="text/javascript">
  var _gaq = _gaq || [];
  _gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']);
  _gaq.push(['_trackPageview']);
  (function() {
    var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
    ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
    (document.getElementsByTagName('head')[0] || document.getElementsByTagName('body')[0]).appendChild(ga);
  })();
</script>

旧跟踪代码环境下，如何创建虚拟浏览量跟踪？ (查看以下示例代码)

<a onclick="javascript: pageTracker._trackPageview ('/outgoing/xxx.cn');" href=" http://www.adsem.cn/">Click Here</a>

异步跟踪代码环境下，如何创建虚拟浏览量跟踪?

<a onclick="javascript: _gaq.push(['_trackPageview', '/outgoing/xxx.cn']);" href="http://www.adsem.cn/">Click Here</a>

在上面的示例中，我们可以很容易看到代码的改进。我们将旧跟踪代码中的pagetracker部分,在异步跟踪将使用_gaq.push来替换.用户点击此代码中的链接，将会生成以’/outgoing/xxx.cn’  命名的虚拟综合浏览量,当然我们很容易将这个用户点击行为后产生的虚拟浏览量作为谷歌分析的目标转换.

如果大家对谷歌分析新的异步代码跟踪部署有任何相关的疑问或者经验分享，请在博客中留言给我！

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]]> http://www.adsem.cn/653/feed 4 如何在同一网站部署多个Google Analytics帐户? http://www.adsem.cn/648?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=%25e5%25a6%2582%25e4%25bd%2595%25e5%259c%25a8%25e5%2590%258c%25e4%25b8%2580%25e7%25bd%2591%25e7%25ab%2599%25e9%2583%25a8%25e7%25bd%25b2%25e5%25a4%259a%25e4%25b8%25aa-google-analytics%25e5%25b8%2590%25e6%2588%25b7 http://www.adsem.cn/648#comments Tue, 05 Jan 2010 08:15:06 +0000 david.wu http://www.adsem.cn/?p=648 如何在同一网站部署多个Google Analytics帐户?当你已经成功的在谷歌分析 Google Analytics中，创建了一个配置文件帐户。你会发现谷歌分析生成的跟踪代码中会有一个唯一的数字ID帐户号码,例如:UA-XXXX-1,每个ID 会对应一个相应的GA配置文件，通常我们会按照官方提供的代码去部署，但是无法满足我们更多个性化应用需求，例如：我的网站有多个域，我希望不同的域的访问使用不同谷歌分析帐户；或者我希望同一网站部署多个帐户,帐户A分析所有的流量，帐户B只统计部分频道的流量；]]> 当你已经成功的在谷歌分析 Google Analytics中，创建了一个配置文件帐户。你会发现谷歌分析生成的跟踪代码中会有一个唯一的数字ID帐户号码,例如:UA-XXXX-1,每个ID会对应一个相应的GA配置文件，通常我们会按照官方提供的代码去部署，但是无法满足我们更多个性化应用需求，例如：我的网站有多个域，我希望不同的域的访问使用不同谷歌分析帐户；或者我希望同一网站部署多个帐户,帐户A分析所有的流量，帐户B只统计部分频道的流量；

<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(“%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>

<script type=”text/javascript”>
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-XXXXX-1″);
pageTracker._trackPageview();

var otherTracker = _gat._getTracker(“UA-YYYYY-1″);
otherTracker._trackPageview();
</script>

在以上的代码中，哦们可以看到不同的GA配置文件ID“UA-XXXXX-1”和”UA-YYYYY-1“ 当用户访问含有这段代码的网页后，首先GA会把数据发送到UA-XXXXX-1,然后在发送到UA-YYYYY-1,两个帐户
同时获取到了相应的数据，而且数据是相互独立的，不甚至可以针对不同帐户应用不同的过滤器，得到你所需要的分析数据。下面将列出几种常见应用是需要的GA代码部署:

一、我有多个网域,我需要使用不同的帐户分析不同域的访问数据

<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(“%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>

<script type=”text/javascript”>
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-xxxxx-1″);
pageTracker._setDomainName(‘www.xxx.com’);
pageTracker._trackPageview();

var otherTracker = _gat._getTracker(“UA-yyyyy-1″);
otherTracker._setDomainName(‘www.yyy.com’);
otherTracker._trackPageview();
</script>

二、在同一网站部署不同格式的代码

有些谷歌分析代码，可能会根据不同格式的cookie写入数据,这样得出的数据可能对我们产生很多疑惑,请查看以下代码

<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(“%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>

<script type=”text/javascript”>
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-xxxxx-1″);
pageTracker._setAllowHash(false);
pageTracker._setAllowLinker(true);
pageTracker._trackPageview();

var otherTracker = _gat._getTracker(“UA-yyyyy-1″);
otherTracker._trackPageview();
</script>

以上代码中，我们会发现第一组帐户ID,”UA-xxxxx-1″使用的是跨域跟踪的代码，当然也是按照跨域跟踪的cookie算法来发送数据到谷歌分析的服务器，但第二组帐户ID，“UA-yyyyy-1”使用的是
谷歌分析官方提供的标准跟踪代码，和第一种算法当然也截然不同。我们可以使用这种部署方法来发现代码部署存在的问题！

三、同一网站，我需要不同的页面得到独立的分析数据

我们可能会遇到这样的应用，在同一网站下我希望不同的页面得到独立分分析数据，例如我们使用UA-xxxxx-1跟踪网页A，使用UA-yyyyy-1跟踪网页B。如果用户第一次进入访问了A网页，2天后，又再次访问，但是进入了B网页，这时谷歌分析会有综合浏览量等数据还是发送到A。

<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(“%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>

<script type=”text/javascript”>
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-aaaaa-1″);
pageTracker._trackPageview();

var otherTracker = _gat._getTracker(“UA-bbbbb-1″);
otherTracker._trackPageview();
</script>

四、同一网站，不同用户类型访问（使用GA自定义段)，得到独立的分析数据

假设我们是一个交友类型的网站，我们可以根据pageTracker._setVar获得用户的类型数据，不同类型的用户的访问，发送到不同的GA帐户.谷歌分析用户自定义区段值是存储在了cookie (__utmv)

<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(“%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>

<script type=”text/javascript”>
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-xxxxx-1″);
pageTracker._setVar(‘Member’);
pageTracker._trackPageview();

var otherTracker = _gat._getTracker(“UA-yyyyy-1″);
otherTracker._setVar(‘Male’);
otherTracker._trackPageview();
</script>

以上代码中，我们会发现，使用的是两端相同的代码.这段代码应用必须要注意，您不能使用第一段代码跟踪会员/非会员，第二段、第三段代码来跟踪定义的会员类型，例如是男性会员还是女性会员，因为我们使用的是_setVar，用户在此访问时会覆盖_setVar的处理。

五、同一网站，使用不同的GA帐户，及不同cookie跟踪网站

<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(“%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>

<script type=”text/javascript”>
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-xxxxx-1″);

pageTracker._setDomainName(‘xxx.com’);

pageTracker._setCookiePath(‘/directory/’);
pageTracker._trackPageview();

var otherTracker = _gat._getTracker(“UA-yyyyy-1″);
otherTracker._setDomainName(‘xxx.com’);
otherTracker._trackPageview();
</script>

如果你想在同一网站跟踪所有的页面访问，并且希望单独跟踪特定目录的流量，则可以使用以上代码。这里需要注意的是。代码段1一定要部署到特定子目录下的网页，代码段2部署到所有的网页，这样
我们不仅可以得到所有的网站访问数据，还可以在UA-xxxxx-1的独立的目录下网页访问数据。
以上几种代码部署方法是几种常见的故障排除，及GA特殊应用的相关代码部署，希望能对您有所帮助，如果您有任何问题，欢迎来博客提出你的意见和建议！

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谷歌分析Intelligence（智能)

一：网站平均停留时间

在以上的截图中，我可以很容易发现百度来源的访问,网站平均停留时间降低了47% ，为什么会这样呢？仔细检查百度自然流量及CPC竞价广告的情况，通常情况竞价广告对于一般企业网站平均停留时间KPI度量数据影响较大。所以这时候我们可以分析每个百度CPC关键词对应的平均停留时间数据，发现并过滤掉平均停留时间过低的关键词。

网站平均停留时间较低的关键词

二、目标转换率

从图一中，我们可以看到，百度来源的目标转换率，降低了37%,这也是一个较为重要的数据，说明从百度来源的访问用户，实际对网站KPI有贡献的用户比例降低了37%，如何优化这个转换率数据？当然这也很简单了，因为所有的百度来源转换数据，都是由关键词转换数据的平均值得到的最终数据，我们只需要过滤掉目标转换低的关键词数据则能有效提升转换率。 当然也不一定直接删除掉转换率低的关键词，可以适当改变匹配方式，让匹配模式更精准。

目标转换率较低的关键词

三、跳出率

从图一中，我们我发现百度来源访问的用户跳出率上升了43%,不要觉得所有的数据只要上升了，广告效果就好了，跳出率数据越高，说明真正对网站产品或者服务感兴趣的用户比例更少。如果跳出率达到了100%，说明您的广告投入完全没有带来任何收益,也没有带来有价值的用户。同样我们过滤掉百度竞价跳出率高的关键词，则可以有效降低百度来源的整体的跳出率。

我们同样也发现谷歌分析Intelligence挖掘出广东地区的访问用户，跳出率数据上升了29%,这个数据能说明什么问题呢？可能是您的网站托管ISP的问题，造成广州地区的用户访问缓慢，也可能是您的产品或者服务对于这个地区的用户没有吸引力，你可以尝试在广告投放中排除广东地区的用户访问，从而降低整体的跳出率水平。

谷歌分析 (Intelligence)智能,还能灵活的自定义挖掘条件，发现重要的数据变化

谷歌分析数据挖掘

如果大家发现谷歌分析(Intelligence)智能Beta更多的用法，或者有更好的建议。请给我留言吧！

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谷歌分析在实际营销应用中还是有诸多的不便，例如:无法在谷歌分析默认的报表中看到实际目标转换的次数、无法全屏幕查看报表、在建立目标转换渠道时无法快速的复制到其它配置文件、无法分析SNS媒体营销带来的转换等等。使用Firefox扩展插件Greasemonkey,配合相关的脚本可以完成各种应用扩展。

首先在Firefox浏览器中安装Greasemonkey插件

Firefox附加组件

Greasemonkey插件

插件直接下载地址，https://addons.mozilla.org/zh-CN/firefox/addon/748

安装此插件请使用3.0及3.0以下Firefox版本，最新的3.5版本和此插件不兼容。


一般用户脚本

1、自动展开谷歌分析左侧的菜单导航

自动展开谷歌分析导航

2、快速复制目标转换配置

快速复制目标转换配置

自动记录以前的目标转换配置

谷歌分析报表功能扩展脚本

1、在谷歌分析关键词报表中，添加搜索链接

在谷歌分析报表中，添加搜索链接

2、更改谷歌分析菜单的默认报表

更改谷歌分析菜单默认报表

3、在谷歌分析配置文件之间无缝切换
当你的谷歌分析账户有多个配置文件时，你可能已经注意到了当你在查看站点A配置报表时，继续查看站点B的配置报表，如果当你想回到A报表的时候，你会发现站点A报表恢复到了默认的状态，你不得不重新选择时间或者其它条件。使用此Greasemonkey脚本，将可以帮助你在不同的配置文件之间切换，同时保留你初始的查看报表条件设置。

谷歌分析配置文件切换

4、导出谷歌分析报表到谷歌文档(Google docs)

导出谷歌分析报告到Google Spreadsheets

5、显示谷歌分析目标转换绝对转换值

  • 默认谷歌分析只显示转换百分比，而没有实际转换次数的值,此脚本将整合实际转换值到谷歌分析报表中。
  • 用户脚本下载页:谷歌分析目标转换绝对值显示
  • 脚本作者：Arty V

谷歌分析目标转换绝对值

6、谷歌分析全屏报表

  • 让你以更舒适的可视化报表查看营销数据
  • 用户脚本下载页:谷歌分析全屏报表
  • 脚本作者:Tyson Kirksey

谷歌分析全屏报表

7、社会媒体营销度量

  • 添加Digg, Sphinn, Mixx, Reddit, StumbleUpon, Del.icio.us和Yahoo InLink,到你的谷歌分析详细报告.
  • 用户脚本下载页:添加社会媒体到谷歌分析报告
  • 脚本作者:Erik Vold

添加社会媒体度量数据到谷歌分析报表

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]]> http://www.adsem.cn/509/feed 6 什么是Google Urchin:了解Urchin与Google Analytics差异 http://www.adsem.cn/503?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=%25e4%25bb%2580%25e4%25b9%2588%25e6%2598%25afgoogle-urchin%25e4%25ba%2586%25e8%25a7%25a3urchin%25e4%25b8%258egoogle-analytics%25e5%25b7%25ae%25e5%25bc%2582 http://www.adsem.cn/503#comments Tue, 29 Sep 2009 08:32:34 +0000 david.wu http://www.adsem.cn/?p=503 什么是Google Urchin:了解Urchin与Google Analytics差异有许多Urchin的授权顾问，经常会有一些疑问，谷歌分析与Urchin到底有什么样的差异？ 甚至有许多人都认为谷歌分析(Google Analytics)只是，Urchin的演示版。实际情况并非如此!谷歌分析(GA) 是一个全功能的网站分析产品，而Urchin是基于日志的网站分析工具，Urchin是一种综合的网站分析解决方案，可以同时使用JavaScript的标记和服务器日志文件，增加了更丰富的细节分析功能。Urchin的数据报告也是独立存储在客户自己的服务器上，为企业减少数据泄漏风险；而谷歌分析 (GA)属于SAAS类托管服务，不支持日志级别的分析。]]> 有许多Urchin的授权顾问，经常会有一些疑问，谷歌分析与Urchin到底有什么样的差异？ 甚至有许多人都认为谷歌分析(Google Analytics)只是，Urchin的演示版。实际情况并非如此!

谷歌分析(GA)是一个全功能的网站分析产品，而Urchin是基于日志的网站分析工具，Urchin是一种综合的网站分析解决方案，可以同时使用JavaScript的标记和服务器日志文件，增加了更丰富的细节分析功能。Urchin的数据报告也是独立存储在客户自己的服务器上，为企业减少数据泄漏风险；而谷歌分析(GA)属于SAAS类托管服务，不支持日志级别的分析。

Urchin vs. Google Analytics

免费 VS  商业付费

Google Analytics当然是免费的,而Google Urchin的价格是$2995美金,并只能通过Urchin授权顾问来购买，现在国内有一个唯一的授权顾问，上海乐信。

更多的报告配置支持

目前谷歌分析(GA)支持100个网站的报告配置。Google Urchin支持1000个网站报告配置,以及1000个网站日志源分析,但是Urchin可以通过购买许可证的方式扩展对更多网站报告与网站日志源的支持。

独立服务器数据托管 VS  谷歌SAAS托管

许多组织，例如学校，银行、政府机构，必须把数据存储在内部网络防火墙后面的服务器，Urchin 6能很好的支持这一点，并且具有极具竞争力的性价比，比起Webtrends公司等网站分析服务（$ 10,000 +）.当然您的网站是否在内部防火墙后面并不能成为选择Google Analytics还是Urchin的关键因素! 如果您在使用谷歌分析(GA),也无需担心谷歌会泄漏您的数据，您可以点击这里，查看谷歌的隐私政权政策。

日志文件处理 VS   JavaScript的标记

谷歌分析(GA)收集数据的方式，是根据部署的特殊的JavaScript谷歌分析跟踪代码(GATC),到每一个WEB页面。Urchin同样适用类似GA的跟踪代码，所不同的是，Urchin包括了日志分析收集的代码,这将有效的收集到特定网页上，每一个访问者深层的用户行为。虽然您发现Urchin和谷歌分析一样，可以收集(用户访问地域、所用操作系统平台、浏览器版本、用户会话次数、访问路径等信息)但是Urchin为客户提供了更多用户行为细节的分析，例如用户访问路径行为。

数据后处理 VS   直接存储

使用Urchin日志文件，可以重新处理您的网站分析数据。Urchin将允许你挖掘旧的日志文件，并可以按照你新定义的KPI转换重新处理转换数据。例如：你可以重新设置一个新的KPI转换，设置成功后您就直接可以看到有多少用户在以前的时间段和现在的时间完成了我们设定的KPI转换。而在谷歌分析(GA)中，只能分析到应用KPI转换后，后面时间段的数据！

此外，由于Urchin数据直接存储到您自己的服务器数据库上，没有任何数据泄漏风险，当然您主要做好冗余备份，您的数据将永远不会丢失。而谷歌分析（GA）只承诺保留18个个月的数据，为了削减服务器上的数据腾出存储空间和带宽，为更多的用户提供免费服务。

搜索引擎蜘蛛活动报告

Urchin可以跟踪搜索引擎robot,蜘蛛的爬行。而谷歌分析无法跟踪蜘蛛在网站上是如何爬行的活动。因为蜘蛛的爬行无法执行JavaScript。Urchin是记录每一个网站页面访问请求，包括记录搜索引擎蜘蛛对网站的请求，这可能导致Urchin与Google Analytics之间的数据差异。

访问用户分析

由于Urchin是基于日志的分析工具，从而可以很容易获取到用户的访问IP，并且可以分析这个用户，或者这个IP访问的行为数据，并从这个基础上挖掘出相关的行为报告。尽管如此，但是Urchin所有挖掘的信息都是匿名的，您无法获得更详细的用户身份信息。

非网页访问分析

基于日志分析的Urchin，可以对用户对于非网页的访问请求进行细致分析，例如图片、文件下载甚至是服务器请求错误。这让你可以轻松跟踪到重定向错误页面，或者黑客嵌入相关网页到你网站页面获取的访问。

更丰富的自定义报告

随着更多的收据收集，丰富的自定义报告功能是非常有必要的。Urchin提供更多自定义报告，使你可以更好的利用的你分析数据，并根据丰富的报表得到相关见解和改进决策依据！

Urchin功能局限

谷歌分析(Google Analytics)是谷歌的旗舰网站分析产品，虽然Urchin提供的许多功能谷歌分析(GA)并不支持,但是谷歌分析有几个重要的报告，Urchin不支持，其中包括了高级群体分析、事件跟踪、基准分析。

最后我们建议，如果您的公司并未要求必须保护网站分析数据的隐私权的话，那么您可以同时应用Urchin与谷歌分析，获得更多利于分析的综合分析数据。有兴趣的朋友可以到谷歌Urchin官方去下载30天试用版本,官方下载网址请点击这里访问！

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谷歌分析文章转载追踪

在谷歌分析报表中，您是否注意到，外部媒体对新闻转载带来的访问数据如下：

  • 来源(Source)=adsem.cn,pcpcp.com,或者xxx.com
  • 媒介(Medium)=referral
  • 广告系列/活动(Campaign)=(not set)

我相信您不会太重视以上的数据，因为它告诉您的数据很少，您不知道具体 是哪个媒介和文章系列带来的更多的访问，也无法对比哪些媒体的转载给您网站带来更多有价值的用户。

下面的示例将可以帮助您更好的分析与评估外部媒体转载对于本站的贡献

  • 来源(Source)=adsem.cn
  • 媒介(Medium)=press_release
  • 广告系列/活动(Campaign)=sem_practice

为了解决来源不明的链接 无法处理标记的问题，提出了以下思路和处理方法。

  1. 在网站所有的文章中，添加链接参数。(示例：http://www.adsem.cn/myfile.html#id=1)
  2. 检查目标文章URL:http:www.adsem.cm/myfile.html的”id”参数值
  3. 如果”id”参数值等于”1″ ,将使用以下UTM参数，替换现有网址参数。(媒体源utm_source, 媒体类型utm_medium and 广告系列/活动utm_campaign) 必须在 pageTracker之前调用.
  4. 如果”id”参数值不等于”1″，将正常调用GA的pageTracker参数.

查看以下完整源代码:

<script type="text/javascript">
var srcPage = getDomain (document.referrer);
var parameter = get_parameter('id');

function get_parameter(name)
{
  name = name.replace(/[\[]/,"\\\[").replace(/[\]]/,"\\\]");
  var regexS = "[\\?&#]"+name+"=([^&#]*)";
  var regex = new RegExp(regexS);
  var results = regex.exec(window.location.href);
  if( results == null )
    return "";
  else
    return results[1];
}

function getDomain (thestring) {
var urlpattern = new RegExp("(http|ftp|https)://(.*?)/.*$");
var parsedurl = thestring.match(urlpattern);
return parsedurl[2];
}

if (parameter == '1')
{
window.location.hash = "utm_source="+srcPage+"&utm_medium=press_release&utm_campaign=sem_practice";
alert(window.location.href);
alert(window.location.hash);
}
</script>

<script type="text/javascript">
var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www.");
document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));
</script>

<script type="text/javascript">
try {
var pageTracker = _gat._getTracker("UA-XXXXXXX-X");
pageTracker._setAllowAnchor(true);
pageTracker._trackPageview();
} catch(err) {}</script>

让我们来分析部分重要代码作用

var parameter = get_parameter('id');

function get_parameter(name)
{
name = name.replace(/[\[]/,"\\\[").replace(/[\]]/,"\\\]");
var regexS = "[\\?&#]"+name+"=([^&#]*)";
var regex = new RegExp(regexS);
var results = regex.exec(window.location.href);

if( results == null )
  return "";
else
  return results[1];
}

这部分代码，将从URL参数值返回”id”值。

if (parameter == '1')
{
window.location.hash = "utm_source="+srcPage+"
&utm_medium=press_release&utm_campaign=sem_practice";
}

如果该页面的URL中包含的”id”参数其值为”1″,那么该URL标记将更新并覆盖UTM定义的参数值。

链接网址：http://www.adsem.cn/myfile.html#id=1

UTM参数更新网址： http://www.adsem.cn/myfile.html#utm_source=www.xxx.com&utm_medium=press_release

特别提示：请注意不要使用”window.location.href”函数,因为此功能会载入一个新的URL浏览，这不是我们希望看到的。这会造成一定的统计误差。我们只需要附加网址参数到URL地址，以便于
分析访问来源于访问媒介类型及广告系列.

还有一个重要问题，我们如何获取推介站点(referral site)到utm_source参数?

var srcPage = getDomain (document.referrer);

 function getDomain (thestring)
 {
 var urlpattern = new RegExp("(http|ftp|https)://(.*?)/.*$");
 var parsedurl = thestring.match(urlpattern);
 return parsedurl[2];
 }

这部分代码，负责把推介网站的URL发送到srcPage变量。”getDomain”参数是为了识别与解析来源媒体域名。

该代码的最后一部分，需要适当定制GA的代码，需要使用到”setAllowAnchor”参数，该命令允许”#”来传递参数值。

pageTracker._setAllowAnchor(true);

好吧。现在我们大功告成了！ 现在我们可以使用谷歌分析来分析外部线上媒体转载为我们带来的访客，并分析这些访客的行为与价值。我们也可以使用谷歌分析高级群体功能，来为这些线上媒体
带来的用户建立一个独立群体。辅助我们更好的去分析。
外部媒体转载-高级群体分析

如果大家对以上方法有什么疑问或者有更好的建议，请给我留言吧!

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