谷歌内容网络转化跟踪 (Google Content Network Conversion Tracking)  ，是投放与管理谷歌内容网络最重要的基础。试问，如果您只能看到广告前端的基础数据 (展示、点击、消费) ,  优化该从何下手呢？ 如何迅速找到内容网络广告的优化方向？  又如果我们对于每个广告系列(Campaign)、每个内容网络网站、甚至是每组广告创意的转化成本都了如指掌,提升ROI有何难？ 即刻观看以下视频教程 !

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一： 登录界面
新版本的Google Urchin7 ,从界面上非常接近于谷歌分析，所以基本会使用谷歌分析的朋友，基本不需要重复学习！对于用户角色的引入，对于公司运营非常有帮助，Google Urchin 的权限管理更贴近商业客户的需求，Urchin把默认权限大致分为, 广告客户、营销专员、网站管理员等等。不同权限的角色能高效的找到所需的数据报告。

二、网站摘要
作为公司管理层，摘要报告的数据能为商业决策提供有力支持!

三、广告渠道细分
作为媒介人员及市场人员，很容易知道哪个渠道能帮助公司带来更多的收益！

哪种类型的媒体，可以带来更多收益？

四：搜索营销细分数据
是付费的搜索营销渠道能带来更多的收益，还是自然搜索渠道带来更多收益？

哪些关键词带来更好的回报？

五、多维度营销效果数据比对

六：用户转化路径(可视化)
用户是如何访问网站，并完成转化的呢？ 提升Landing Page的转化，最重要的报告之一！

七：高级群体细分
自定义目标群体，洞悉不同群体的共性及不同群体对于网站收益转化的表现！

八、电子商务数据追踪
哪些类型的产品销售的更好？ 这次交易都来自于哪些地区哪些人群？

九、与Google Adwords数据无缝集成
同时属于Google的产品线，Google Urchin7 与Google Adwords更加紧密！ 您可以导入Google Adwords数据，帮助您将广告数据与网站日志数据整合!

十、商业数据集成
Google Urchin7, 部署方式是直接安装在您的本地服务器，所以在数据集成方面，更为简单！当然Google Urchin7数据实时性，也能保证获取的日志数据更加精确！

您可以从Google Urchin7提取网站日志数据,直接与您的商业数据对接. 例如您可以与CRM客户关系管理系统对接，得到【媒介->网站流量数据->KPI转化数据->销售数据】!

希望对日志分析工具感兴趣的朋友有所帮助，有什么好的意见和建议，请给我留言。或者访问我的微博与我交流.    http://t.sina.com.cn/adsem

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一、为何要了解【百度竞价排名】搜索词数据？
      如果没有百度搜索词数据，我们能控制什么因素？ 或者说，我们能从哪些关键点去优化？
1、 CPC出价/排名
2、广告创意
3、landing page相关性及转化效率
4、流量导向( 用户访问路径优化)
5、目标KPI转化成本
6、产品&服务 定价策略 (商业策略)

在没有【百度竞价排名】搜索词的条件下，我们只能得到这些数据.

从以上的数据条件下，我们会得到一下几个结果。
1、提升cpc单价，让排名得到提升   结果：KPI成本上涨
2、降低cpc单价，降低排名                结果：KPI成本下降，但是KPI转化次数降低
3、优化广告创意                                    结果：可能在KPI转化率上会有所提升

4、优化目标页相关性 (非广告调整)  结果：可能会提升转化率并降低KPI转化成本
5、优化商业策略 (非广告调整)           结果：可能会提升KPI转化率，

如果在广告创意、Landing page、商业策略都相同的条件下？或者说这几个因素已经很难有提升的空间了呢？ 怎么办？
有了以下数据后，在百度竞价广告前端会有不小的提升空间！

从以上的数据报告中，我们很容易通过搜索词数据，得出一些广告优化决策。并有效提升KPI转化!

二、如何通过谷歌分析获取【百度竞价排名】搜索词数据？

Step1：请参考我的这篇文章(如何让谷歌分析停止窃取Adwords关键词数据?)，配置好谷歌分析过滤器。 此步骤配置完成后,可以得到百度竞价排名搜索词数据，但是都是以乱码的方式呈现，通过以下的谷歌分析扩展脚本则能有效解决此问题。

Step2: 下载谷歌浏览器  (点击这里进入下载页)    

Step3:  下载谷歌分析，搜索词解码脚本 (点击这里下载)  ;  特别说明：非常感谢PowerCDN的阿龙对此脚本的开发提供技术支持

Step4:  安装GA搜索词解码脚本
将下载的js脚本，拖入到谷歌浏览器窗口，在此过程中，谷歌浏览器会在底部提示是否继续，点击继续后，完成此脚本的安装！如果您需要将此脚本安装到火狐浏览器Firefox,请阅读我的博文 “ 谷歌分析(Google Analytics )应用扩展全攻略”，安装好Greasemonkey扩展后，即可正常使用此脚本。

Step5：安装完成

Step6: 查看搜索词数据报告

如果您还不了解如何标记百度竞价排名关键词，请点击这里下载 谷歌分析网址构建Excel！或者使用谷歌分析网址构建器，完成标记。
 
谷歌分析尽管能有效的监测 百度付费关键词的，搜索词数据；但是这种方法也有一定的缺陷，GA无法监测到搜索词的转化数据,如果您希望得到搜索词的流量质量及KPI转化数据,那么只能通过网站日志分析结合百度推广API，去获得这些数据。

   好了，就写这么多了。 希望对从事SEM工作的朋友能有所帮助，有什么好的意见和建议，请给我留言。或者访问我的微博与我交流.    http://t.sina.com.cn/adsem

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网站分析(Web Analytics)即网站访客行为分析,通过对网站数据进行定量和定性的分析，来不断驱动和提高访问者在网站中的体验，并将访客转化为你的商业目标(在线及离线KPI) 

网站分析数据收集与处理   

二:为何要分析网站数据？  

 数据驱动业务提升  

从以上的示例图中可以看到，用户从点击访问到完成业务销售的整个环节，Google Analytics、 OMNITURE等网站分析工具收集提供的数据，有助于提升访问体验以获取更高的在线leads的转化。但是在离线leads的监测方面，却一直是一个数据盲点，我们往往无法将访问来源与电话呼叫的数据关联起来，关于离线监测的数据分析，大家请阅读Sidney Song的这篇文章：
线上营销对线下行动效果的监测（下） ,另外一个数据盲点是 客服业务的转化环节，呼叫中心往往无法直接和客户访问来源做关联。我们只有把用户在各个环节的数据有效关联起来，才能第一时间内找到业务优化的正确方向！

最佳实践   

1、标识流量源:通过网站分析工具linktag标识，准确标识细分流量渠道。   

2、定制商业KPI：了解用户在网站哪些关键行为对网站收益影响最大，并将关键行为定制为关键KPI。   

3、监测用户浏览路径：用户是如何在浏览网站?大多用户是在哪些页面流失掉？改进用户访问体验，提升转化率！   

4、分析端到端的ROI：从流量源-商业回报分析。   

5、计算边际成本：计算每次KPI盈亏成本，并根据每次CPA盈亏成本.得到每次CPC或每个用户获取的盈亏成本。   

6、确定优化方向:确定改进哪些环节可以最有效的提升商业回报！并有效执行。  

三、哪些数据指标(度量)具有重要意义？    

   四：KPI定制实例  

 1、KPI定制实例一 

背景：某健康门户站点一直以来只将咨询留言作为关键KPI，但是随着网站接触用户的渠道越来越多(WEB IM，在线QQ，等),及用户对于信息安全的担忧，KPI成本越来越高。也无法通过唯一的KPI客观的判定流量质量。甚至按照此考量标准去优化广告，已经无法支撑网站运营！
  

(代码实施说明 for Google Analytics  

(目标转化配置)   

(数据报告)   

1、媒介优化考量指标是否合理？ 
不同KPI转化情况如何？  哪些KPI转化的提升，能有效提升商业回报？  

2、留言KPI,在所有KPI转化中占有的比例是多少？   
结论：我的KPI设定是否合理？  

 
  
2、KPI定制实例二
背景：某共享软件站点，由于竞争因素，市场份额不断萎缩. (计划依靠PPC 流量稳定住市场份额与软件销售,但是从自然搜索流量数据发现，大多数的购买转化只有千分之3，按照这个行业平均CPC (0.5美金)成本去计算，如果转化率达不到1%，很难盈亏平衡. (此站点平均每笔订单的金额大概是50美金左右)   

代码定制样例  

 

用户在是如何流失？  
 

五:解析流量属性与KPI之间的关系 

大多数转化率高的流量源，用户平均停留时间都超过了1分钟. 跳出率都在80%以内   

转换率表现最好的流量源，新访问者占有比率很低。   

所有停留时间低于30秒，跳出率高于90%的流量源无转化。

这篇网站分析基础及KPI实践,希望对大家能有所帮助。 有什么问题，有什么想法，都尽管留言吧!   同时也期待大家在留言中，分享一些KPI定制的案例和网站KPI定制的经验和见解！ 

由于现在自己创业，在开发离线监测分析工具(离线通)，很难抽出时间更新博客内容，希望关注david博客的朋友可以谅解，在2011年，一定为会尽力为大家提供更优质的内容！

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<script type="text/javascript">
var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol)
? "https://ssl." : "http://www.");
document.write("\<script src='" + gaJsHost
+ "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'>\<\/script>" );
</script>
<script type="text/javascript">
var pageTracker = _gat._getTracker("UA-12345-1");
pageTracker._setSampleRate(10); // sets sampling rate at 10%
pageTracker._initData();
pageTracker._trackPageview();
</script>

关于网站分析数据抽样的方法，如果大家有更好的实施方法，或者建议，请给我留言！

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课程将在以下的地点举行, 如有更改地点, 会即时通知.

北京东方君悦大酒店
中国北京市,
东长安街1号
东方广场
100738
 
日期 : 27th & 28th April’ 10 (星期二, 三)
 
收费 : RMB8,000 (如在15号之前报名，会享有10%的折扣, 别迟疑了!!)
**包含Morning/Afternoon Tea Breaks & Lunch

课程详细内容如下:(点击图片下载PDF文档)

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1、Data Analytics Supervisor （数据分析主管） 北京

The Data Analytics Supervisor (or Manager for more qualified individual) position is responsible for evaluating and recommendation optimization actions for digital media campaigns to achieve the media and marketing objectives. The role requires experience applying business and marketing analytics to digital media campaigns and a disciplined approach to testing and learning based on clear objectives and methodologies. This position works closely with Digital Media teams and global functional leadership to lead the campaign performance tracking and reporting processes. The analyst will also work closely with Creative Agency and Media partners to help refine the implementation of content and messaging being tested and executed.

Responsibilities（职责）

• Guides clients and digital media teams to define measurement strategy and plan
• Work with global & local teams to develop and manage a business intelligence infrastructure to support marketing objectives and improve client and digital media teams’ decision making.
• Develop, generate and manage detailed data reporting and measurement requirements and frameworks that provide insight to the performance of clients’ digital media programs.
• Monitor performance of purchased online advertising on a weekly basis; work with digital media team to ensure delivering as planned.
• Provides insights, evaluate effectiveness and make recommendations based on measurement reporting and analysis and where appropriate to improve digital marketing program performance and support forecasting efforts
• Collaborate with digital media team to develop campaign performance optimization recommendations.
• Manage the banner ad trafficking, testing, tagging, QA, reporting and optimization efforts.
• Manage a team of analysts and technical teams from partner companies execute on the analytics and ad operations.
• Gather industry research, competitive landscape information and trade intelligence for media strategy development and optimization.
• Work closely with creative and interactive agency partners, along with ad serving and web analytics vendors to mine all available data with the proper tools to make sound digital media decisions.
• Utilize syndicated industry research/measurement tools to enhance analysis
• Lead a team of traffickers and data analysts to technically implement an approved plan in order to provide the data and reporting for analysis, including coordinating tags and QC implementation
• Work with internal and global teams in Business Intelligence, Measurement & Analytics, and Ad Operations, to implement and localize best-in-class processes and methodology.

职责：
• 指导客户以及网络团队制定策略和计划
• 和全球或本地团队一起拓展并管理商业业务智能架构，来支撑市场营销活动并提高客户和网络团队的决策。
• 开发，生成和管理详细数据报告、衡量指标及框架，为客户的网络媒体计划提供优秀建议
• 以周为单位监测在线广告的表现状况，确保网络广告按照计划按时投放。
• 提供见解，评估效力，并在测量报告和分析，并酌情向数字营销提高程序性能预测的努力和支持为 基础的建议 
• 与网络媒体团队合作提出广告活动优化建议。
• 管理网络广告的流量监测、测试、质检、优化建议等
• 管理数据分析团队、技术团队（如果客户有执行广告分析及执行的需求）
• 收集行业研究报告、竞争情报以及交易行为，为媒体战略开发及优化做准备。
• 和创意公司以及web分析服务提供商一起工作用合适和的工具为网络媒体决策挖掘在线广告数据价值。
• 利用企业级的行业研究或测量工具调高分析能力。
• 带领监测团队及数据分析团队高效执行上线的媒体计划，并提供后续数据及媒体表现报告，包括监测代码及广告执行质检。
• 和国内及国际团队合作，评估分析广告执行情况，实现本地最佳化工作流程和方法。

Requirements（要求）

• Bachelors degree in math, science or engineering or other quantitative studies with strong analytical skills
• Minimum of 3 years data related experience, preferably in the digital media/marketing industry
• Must have experience as a Business Analyst, Web Master or equivalent technical and data analytics roles
• Experience with online media & site tracking and analytics tools (Allyes, Doubleclick, Eyeblaster, Webtrends, Omniture, Google Analytics, Hitbox etc.)
• Strong communication skills, both verbal and written in English and Mandarin
• High-level proficiency in MS Word, PowerPoint, Excel, Access along with clear understanding of SPSS, SQL Server and other analytical tools
• Solid understanding of database architecture
• Online marketing analysis experience preferred (agency or media or technology vendor)
• Detailed oriented and project management experience preferred

要求
• 具有本科学历，专业要求数学、理工科毕业或者其他与较强分析技巧相关的专业
• 最少3年数据分析相关经验，最好是在网络媒体或网络营销行业工作过
• 必要的商业分析、网络运营或同等的技术及数据分析相关岗位工作经验
• 有使用过在线媒体或网站监测及分析工具（例如好耶、doubleclick, Eyeblaster, Webtrends, Omniture, Google Analytics, Hitbox 等）至少一种。
• 较强的沟通能力，必备的英语口语交流及写作能力以及普通话
• 会使用office办公软件，要求懂spss、 SQL Server以及其他分析工具
• 扎实的数据建模理解能力
• 具备网络营销分析经验的优先考虑（代理或者是媒体或是监测技术支持方）
• 具备全面培训以及项目管理经验的优先考虑

2、Emerging Media Manager(媒介经理)   上海

The Emerging Media Manager prepares and implements clients’ digital marketing strategy by translating the clients’ objectives into an action plan that engages target audiences through the use of social media, mobile, gaming, and other emerging digital media.

Responsibilities:
• Assist with emerging media strategy development for clients, alongside digital planning teams
• Develop online emerging media campaign recommendations
• Implement media campaigns and ensure they run smoothly
• Maintain close relationship with suppliers to develop new and innovative opportunities
• Evaluate and negotiate for potential opportunities
• Analyze client campaign performance results
• Manage and implement social media community engagement efforts
• Monitor and analyze social media buzz working with various tools and vendors
• Actively stay on top of the latest emerging media trends
• Write POVs for clients on applicable trends
Qualifications:
• Bachelor’s Degree
• Minimum of 4 years digital media experience
• Knowledge of third-party social media tools and how they can be used for different projects
• Demonstration of either professionally or personally being engaged in emerging media
• Solid understanding of all digital media community vehicles including blogs, widgets, mobile applications, RSS feeds, and gaming.
• Detail oriented and organized self-starter
• Strong interpersonal communication and ability to work as part of a team
• Excellent English and Chinese reading and verbal skills
• Able to “multitask” and meet concurrent, rigorous deadlines in a fast-paced environment
• Proficient in MS Word, Excel and PowerPoint.

媒介经理
媒介经理需要设计数字化营销战略，并通过社会化媒体、移动媒体和游戏等一些新兴数字媒体，吸引目标受众，从而实现客户的目标。

职责：
•帮助客户开发新媒体战略，辅助数字计划团队
•开发在线新媒体营销活动
•实施媒体宣传，并确保成功
•保持与供应商的密切关系 ， 用以开发创新机会
•评估潜在机会
•分析客户营销活动的业绩
•管理并确保社会性媒体成功。
•通过各种工具或供应商监控和分析社会媒体的影响
•积极关注最新的新媒体发展趋势
•为客户编写POVs
资格
•具有本科学位。
•最少4年的数字媒体工作经验。
•知识的第三方工具社会媒体，以及它们如何可用于不同的项目
•正在从事新媒体相关工作
•熟悉所有的数字媒体，包括博客，小插件，移动应用，RSS和游戏。
•细节导向，有自我组织能力
•较强的人际沟通和工作能力，具有团队精神。
•优秀的英语和汉语阅读和口头表达能力。
•能够同时处理多项任务，适应快节奏环境，按时完成工作。
•精通微软Word，Excel和PowerPoint。

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因为名额有限，请大家把相关注册资料发送到 live@adsem.cn     ,我将会把(证件数字Voucher Number:) 发送给大家,Omniture官方会尽快审核您的资料.
您需要提供的注册资料: 1、名字 Name      2、电子邮件 Email     3、公司 Company    4、城市City

培训地点:

培训内容:
 
上午9:00 – 中午12:00

SiteCatalyst的要点
SiteCatalyst的基本原理
交通，转换和路径报告
仪表板
 
下午1:00 – 下午4:00

SiteCatalyst高级工具介绍
分类
Excel客户端
以下是暂定地点，如有更改，会即时通知

培训课程在线注册地址:  http://www.omnitureuniversityapac.com/

Omniture的小型研讨会/培训课程地点已更改到以下地址：
 
New Venue:
Adobe Systems (Beijing)
Room309-314, West Wing,
China World Trade Center
No.1 Jian Guo Men Wai Avenue
Beijing 100004

中国国际贸易中心西楼 309~314 室
建国门外大街一号
北京 100004
邮编: 100004
电话: +86 10 58657700
传真: +86 10 58657701

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谷歌已经就如何在异步环境下创建特定的应用跟踪提供了新的方法，在这里我们将列出我们较常用的，新的虚拟浏览量跟踪方法，虚拟浏览量跟踪方法允许谷歌分析管理员跟踪
外链点击、按钮点击、下载、表单提交等重要的用户行为事件!

因为异步跟踪代码的更新，旧的虚拟浏览量跟踪代码必须经过改进后才可以正常使用，在下面的示例代码中,我们将分别列出旧的谷歌分析代码与新的异步跟踪代码环境下如何创建
虚拟浏览量跟踪:

旧的谷歌分析脚本:

<script type="text/javascript">
var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www.");
document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));
</script>
<script type="text/javascript">
try {
var pageTracker = _gat._getTracker("UA-xxxxxx-1");
pageTracker._trackPageview();
} catch(err) {}</script>

新的异步跟踪代码

<script type="text/javascript">
  var _gaq = _gaq || [];
  _gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']);
  _gaq.push(['_trackPageview']);
  (function() {
    var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
    ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
    (document.getElementsByTagName('head')[0] || document.getElementsByTagName('body')[0]).appendChild(ga);
  })();
</script>

旧跟踪代码环境下，如何创建虚拟浏览量跟踪？ (查看以下示例代码)

<a onclick="javascript: pageTracker._trackPageview ('/outgoing/xxx.cn');" href=" http://www.adsem.cn/">Click Here</a>

异步跟踪代码环境下，如何创建虚拟浏览量跟踪?

<a onclick="javascript: _gaq.push(['_trackPageview', '/outgoing/xxx.cn']);" href="http://www.adsem.cn/">Click Here</a>

在上面的示例中，我们可以很容易看到代码的改进。我们将旧跟踪代码中的pagetracker部分,在异步跟踪将使用_gaq.push来替换.用户点击此代码中的链接，将会生成以’/outgoing/xxx.cn’  命名的虚拟综合浏览量,当然我们很容易将这个用户点击行为后产生的虚拟浏览量作为谷歌分析的目标转换.

如果大家对谷歌分析新的异步代码跟踪部署有任何相关的疑问或者经验分享，请在博客中留言给我！

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<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(“%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>

<script type=”text/javascript”>
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-XXXXX-1″);
pageTracker._trackPageview();

var otherTracker = _gat._getTracker(“UA-YYYYY-1″);
otherTracker._trackPageview();
</script>

在以上的代码中，哦们可以看到不同的GA配置文件ID“UA-XXXXX-1”和”UA-YYYYY-1“ 当用户访问含有这段代码的网页后，首先GA会把数据发送到UA-XXXXX-1,然后在发送到UA-YYYYY-1,两个帐户
同时获取到了相应的数据，而且数据是相互独立的，不甚至可以针对不同帐户应用不同的过滤器，得到你所需要的分析数据。下面将列出几种常见应用是需要的GA代码部署:

一、我有多个网域,我需要使用不同的帐户分析不同域的访问数据

<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(“%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>

<script type=”text/javascript”>
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-xxxxx-1″);
pageTracker._setDomainName(‘www.xxx.com’);
pageTracker._trackPageview();

var otherTracker = _gat._getTracker(“UA-yyyyy-1″);
otherTracker._setDomainName(‘www.yyy.com’);
otherTracker._trackPageview();
</script>

二、在同一网站部署不同格式的代码

有些谷歌分析代码，可能会根据不同格式的cookie写入数据,这样得出的数据可能对我们产生很多疑惑,请查看以下代码

<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(“%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>

<script type=”text/javascript”>
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-xxxxx-1″);
pageTracker._setAllowHash(false);
pageTracker._setAllowLinker(true);
pageTracker._trackPageview();

var otherTracker = _gat._getTracker(“UA-yyyyy-1″);
otherTracker._trackPageview();
</script>

以上代码中，我们会发现第一组帐户ID,”UA-xxxxx-1″使用的是跨域跟踪的代码，当然也是按照跨域跟踪的cookie算法来发送数据到谷歌分析的服务器，但第二组帐户ID，“UA-yyyyy-1”使用的是
谷歌分析官方提供的标准跟踪代码，和第一种算法当然也截然不同。我们可以使用这种部署方法来发现代码部署存在的问题！

三、同一网站，我需要不同的页面得到独立的分析数据

我们可能会遇到这样的应用，在同一网站下我希望不同的页面得到独立分分析数据，例如我们使用UA-xxxxx-1跟踪网页A，使用UA-yyyyy-1跟踪网页B。如果用户第一次进入访问了A网页，2天后，又再次访问，但是进入了B网页，这时谷歌分析会有综合浏览量等数据还是发送到A。

<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(“%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>

<script type=”text/javascript”>
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-aaaaa-1″);
pageTracker._trackPageview();

var otherTracker = _gat._getTracker(“UA-bbbbb-1″);
otherTracker._trackPageview();
</script>

四、同一网站，不同用户类型访问（使用GA自定义段)，得到独立的分析数据

假设我们是一个交友类型的网站，我们可以根据pageTracker._setVar获得用户的类型数据，不同类型的用户的访问，发送到不同的GA帐户.谷歌分析用户自定义区段值是存储在了cookie (__utmv)

<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(“%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>

<script type=”text/javascript”>
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-xxxxx-1″);
pageTracker._setVar(‘Member’);
pageTracker._trackPageview();

var otherTracker = _gat._getTracker(“UA-yyyyy-1″);
otherTracker._setVar(‘Male’);
otherTracker._trackPageview();
</script>

以上代码中，我们会发现，使用的是两端相同的代码.这段代码应用必须要注意，您不能使用第一段代码跟踪会员/非会员，第二段、第三段代码来跟踪定义的会员类型，例如是男性会员还是女性会员，因为我们使用的是_setVar，用户在此访问时会覆盖_setVar的处理。

五、同一网站，使用不同的GA帐户，及不同cookie跟踪网站

<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(“%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>

<script type=”text/javascript”>
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-xxxxx-1″);

pageTracker._setDomainName(‘xxx.com’);

pageTracker._setCookiePath(‘/directory/’);
pageTracker._trackPageview();

var otherTracker = _gat._getTracker(“UA-yyyyy-1″);
otherTracker._setDomainName(‘xxx.com’);
otherTracker._trackPageview();
</script>

如果你想在同一网站跟踪所有的页面访问，并且希望单独跟踪特定目录的流量，则可以使用以上代码。这里需要注意的是。代码段1一定要部署到特定子目录下的网页，代码段2部署到所有的网页，这样
我们不仅可以得到所有的网站访问数据，还可以在UA-xxxxx-1的独立的目录下网页访问数据。
以上几种代码部署方法是几种常见的故障排除，及GA特殊应用的相关代码部署，希望能对您有所帮助，如果您有任何问题，欢迎来博客提出你的意见和建议！

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